Το σύστημα REDMOD διπλασίασε την ανίχνευση έναντι των ειδικών Η προοπτική μελέτη AI-PACED έλεγξε πως έγκαιρη διάγνωση βελτιώνει την επιβίωση. Η χειρουργική επέμβαση έγινε εφικτή σε περισσότερους ασθενείς.
Η κλινική Mayo δημοσίευσε μελέτη στο ιατρικό περιοδικό Gut στις 30 Απριλίου 2026. Παρουσιάσε το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης REDMOD. Αναγνωρίζει τον καρκίνο του παγκρέατος σε αξονικές τομογραφίες, επειδή η έγκαιρη ανίχνευση μπορεί να υπερδιπλασιάσει την επιβίωση.
Το REDMOD πέτυχε 88% ειδικότητα και 73% ευαισθησία . Ο μέσος χρόνος προδιάγνωσης έφτασε τους 16 μήνες
Συγκεκριμένα, το σύστημα αναγνώρισε το προκλινικό αδενοκαρκίνωμα του παγκρέατος κατά μέσο όρο 16 μήνες, νωρίτρερα από την επίσημη διάγνωση. Έτσι, το μοντέλο σχεδόν διπλασίασε την ανίχνευση των ειδικών ακτινολόγων στις ίδιες σαρώσεις που είχαν χαρακτηριστεί ως φυσιολογικές. Σε εικόνες άνω των δύο ετών πριν από τη διάγνωση, το REDMOD έφτασε σε ποσοστό ανίχνευσης 68%, έναντι μόλις 23% για τους ανθρώπους ειδικούς.
Η ομάδα επικύρωσε το εργαλείο σε σχεδόν 2.000 αξονικές τομογραφίες. Οι βαθμολογίες κινδύνου παραμένουν σταθερές σε επαναλαμβανόμενες σαρώσεις
Επιπρόσθετα, οι ερευνητές δοκίμασαν το πλήρως αυτοματοποιημένο εργαλείο σε πολλά νοσοκομεία και σαρωτές. Ακόμη, αντέγραψαν την πραγματική κλινική πρακτική. Σε επαναλαμβανόμενες τομογραφίες με διαφορά μηνών, οι βαθμολογίες κινδύνου του REDMOD παραμένουν σταθερές. Η μελέτη συμπεριέλαβε σχεδόν 2.000 αξονικές εικόνες από διαφορετικές κλινικές ροές εργασίας.
Η προοπτική μελέτη AI-PACED θα μετρήσει ψευδώς θετικά αποτελέσματα σε πιο ποικιλόμορφες ομάδες ασθενών
Τέλος, η ερευνητική ομάδα προχώρησε ήδη σε προοπτικές δοκιμές μέσω της μελέτης AI-PACED. Στόχος της μελέτης ήταν να αξιολογήσει, πώς το εργαλείο εντάσσεται στην καθημερινή φροντίδα. Μέτρησε τα ψευδώς θετικά ευρήματα και αξιολόγησε την απόδοση σε πιο ποικιλόμορφους πληθυσμούς ασθενών. Η μοντελοποίηση υποδήλωσε ότι η αύξηση των τοπικών διαγνώσεων από 10% σε 50%. Έτσι, το ποστοστό αυτό μπορεί να υπερδιπλασιάσει την επιβίωση από τον θανατηφόρο καρκίνο.
