Leonardo – Baykar: Επιτυχείς δοκιμές συνεργασίας επανδρωμένων και μη επανδρωμένων αεροσκαφών

Η ιταλική εταιρεία και η τουρκική Baykar ολοκλήρωσαν την πρώτη φάση του προγράμματος K-SWARM. Οι δοκιμές περιελάμβαναν τα αεροσκάφη M-346 και το μη επανδρωμένο Kizilelma.

Leonardo – Baykar: Επιτυχείς δοκιμές συνεργασίας επανδρωμένων και μη επανδρωμένων αεροσκαφών
Το ιταλικό M-346 κατά τη διάρκεια των κοινών δοκιμών.

Η ιταλική αμυντική εταιρεία Leonardo και η τουρκική Baykar ολοκλήρωσαν με επιτυχία την πρώτη φάση δοκιμών για το πρόγραμμα K-SWARM. Οι δοκιμές επικύρωσαν συνεργατικές επιχειρήσεις μεταξύ επανδρωμένων και μη επανδρωμένων αεροσκαφών, σύμφωνα με κοινό δελτίο τύπου.

σχετικά άρθρα

Οι δοκιμές και ο εξοπλισμός

Οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν στο κέντρο πτήσεων και δοκιμών της Baykar στην περιοχή Τσόρλου της Τουρκίας. Στις επιχειρήσεις συμμετείχαν δύο αεροσκάφη Leonardo M-346 και το μη επανδρωμένο μαχητικό αεροσκάφος Bayraktar Kizilelma. Το αεροσκάφος M-346 περιλάμβανε μια έκδοση Fighter Attack της Leonardo. Ένα αεροσκάφος T-346A της Ιταλικής Πολεμικής Αεροπορίας λειτούργησε ως καταδιωκτικό.

Οι πιλότοι του M-346 χρησιμοποίησαν μια νέα ηλεκτρονική σουίτα και ειδικό υπολογιστικό σύστημα. Μέσω αυτών, έλεγξαν διαφορετικούς σχηματισμούς, αλλαγές θέσης, διαχωρισμούς και επανασυνδέσεις.

Ο ρόλος του Kizilelma

Το μη επανδρωμένο Kizilelma εκτέλεσε με ακρίβεια όλους τους ελιγμούς. Οι αλγόριθμοι αυτονομίας έξυπνου στόλου αναπτύχθηκαν από το εργαστήριο της Baykar. Το Kizilelma επανενώθηκε αυτόνομα στον σχηματισμό των M-346, μετά από αυτόνομη τροχοδρόμηση και απογείωση.

Η προστασία των δεδομένων

Η πλατφόρμα κυβερνοάμυνας GCC Tactical Platform της Leonardo προστάτευσε και παρακολούθησε την ανταλλαγή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Οι τεχνικές ομάδες και των δύο εταιρειών πραγματοποίησαν εκτεταμένες προπαρασκευαστικές εργασίες για μήνες. Στόχος ήταν η ασφαλής και αποτελεσματική τεχνική ενσωμάτωση.

Τα επόμενα βήματα

Τα δεδομένα που συλλέχθηκαν θα καθοδηγήσουν τα επόμενα στάδια. Το πρόγραμμα K-SWARM στοχεύει στη μείωση του φόρτου εργασίας των πιλότων. Στόχος είναι, επίσης, η ενίσχυση της αποτελεσματικότητας των αποστολών με τεχνητή νοημοσύνη. Οι δύο εταιρείες σχεδιάζουν νέες δοκιμές με αυξημένη πολυπλοκότητα.