Η τεχνητή νοημοσύνη φουσκώνει τους λογαριασμούς ρεύματος της βιομηχανίας
Τα data centers υπόσχονται παραγωγικότητα, αλλά στη Rust Belt μεταφράζονται ήδη σε ακριβότερη ενέργεια για εργοστάσια
The news: Το μεγάλο κρυφό κόστος του AI δεν βρίσκεται μόνο στα chips ή στα data centers. Βρίσκεται στους λογαριασμούς ρεύματος. Στην περιοχή του PJM, του μεγαλύτερου αμερικανικού grid operator, τα capacity prices ανέβηκαν από 28,92 δολάρια/MW-day το 2024 στα 329,17 δολάρια/MW-day, δηλαδή άνοδος 1.038%, κυρίως λόγω ζήτησης από data centers. Η Belden Brick στο Οχάιο είδε το μηνιαίο capacity charge να πηγαίνει από 1.600 σε 12.000 δολάρια, ενώ τα συνολικά κόστη ρεύματος αυξήθηκαν περίπου 90%. Στην Πενσιλβάνια, οι βιομηχανικές τιμές ρεύματος αυξήθηκαν 31% και στο Οχάιο 26%, έναντι 7% πανεθνικά.
σχετικά άρθρα
The backstage: Το παρασκήνιο είναι ότι η AI οικονομία συγκρούεται με την παλιά βιομηχανική οικονομία στο ίδιο ηλεκτρικό δίκτυο. Ένα data center μπορεί να χτιστεί γρηγορότερα από μια νέα μονάδα παραγωγής ενέργειας ή μια γραμμή μεταφοράς. Έτσι, η ζήτηση έρχεται άμεσα, αλλά η προσφορά καθυστερεί.
Για τους Big Tech, το ρεύμα είναι κόστος στρατηγικής επέκτασης. Για τις βιομηχανίες της Rust Belt είναι κόστος επιβίωσης. Ακόμη και αύξηση 1% ή 2% στο ενεργειακό κόστος μπορεί να πιέσει εργοστάσια με λεπτά margins. Εδώ όμως μιλάμε για πολλαπλάσια αύξηση σε charges που δεν είχαν προϋπολογιστεί.
Αυτό αλλάζει το πολιτικό αφήγημα γύρω από την AI. Δεν είναι μόνο θέμα καινοτομίας. Είναι θέμα ποιος πληρώνει την υποδομή της. Αν οι βιομηχανίες αναγκάζονται να αυξήσουν τιμές, να περιορίσουν ανάπτυξη ή να μετακινηθούν, τότε το AI capex γίνεται κοινωνικό και βιομηχανικό κόστος.
