Η startup που καταργεί τους χάρτες και διδάσκει τα αυτοκίνητα να οδηγούν όπως οι άνθρωποι
Η βρετανική Wayve αμφισβητεί τη μέχρι σήμερα κυρίαρχη φιλοσοφία της αυτόνομης οδήγησης, προσελκύοντας επενδύσεις 2,8 δισ. δολαρίων και στρατηγικές συνεργασίες
Για περισσότερα από δέκα χρόνια, η αυτόνομη οδήγηση βασίστηκε σε μια σχεδόν αδιαμφισβήτητη παραδοχή: πριν ένα αυτοκίνητο κινηθεί χωρίς οδηγό, πρέπει να γνωρίζει κάθε δρόμο με απόλυτη ακρίβεια. Αυτό σήμαινε χιλιάδες ώρες χαρτογράφησης, στόλους οχημάτων που κατέγραφαν συνεχώς το περιβάλλον και τεράστιες βάσεις δεδομένων με πληροφορίες για κάθε λωρίδα, πινακίδα και διασταύρωση. Η Wayve πιστεύει ότι όλο αυτό μπορεί να αλλάξει.
σχετικά άρθρα
Η βρετανική startup, με έδρα το Λονδίνο, αναπτύσσει ένα σύστημα αυτόνομης οδήγησης που δεν βασίζεται σε χάρτες υψηλής ακρίβειας ούτε σε χιλιάδες προγραμματισμένους κανόνες. Αντίθετα, χρησιμοποιεί ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που επεξεργάζεται απευθείας τα δεδομένα από τις κάμερες και τους αισθητήρες του οχήματος και λαμβάνει αποφάσεις με τρόπο που προσομοιάζει την ανθρώπινη οδήγηση.
Πίσω από αυτή την προσέγγιση βρίσκεται ο συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Wayve, Alex Kendall. Από την ίδρυση της εταιρείας το 2017, ο Kendall υποστηρίζει ότι η αυτόνομη οδήγηση δεν πρέπει να βασίζεται σε ακριβούς τρισδιάστατους χάρτες και προκαθορισμένους κανόνες, αλλά σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που μαθαίνουν να αντιλαμβάνονται και να ερμηνεύουν το περιβάλλον τους με τρόπο που προσεγγίζει την ανθρώπινη οδήγηση. Κατά την άποψή του, αυτή η φιλοσοφία μπορεί να μειώσει σημαντικά το κόστος ανάπτυξης και να επιτρέψει την ταχύτερη διάθεση της τεχνολογίας σε διαφορετικές αγορές και μοντέλα αυτοκινήτων.
Από τους κανόνες στη μάθηση
Οι περισσότερες πλατφόρμες αυτόνομης οδήγησης που κυκλοφορούν σήμερα ακολουθούν μια περισσότερο «παραδοσιακή» λογική. Συνδυάζουν λογισμικό βασισμένο σε προκαθορισμένους κανόνες, αισθητήρες όπως lidar και ραντάρ, καθώς και λεπτομερείς τρισδιάστατους χάρτες, ώστε το όχημα να γνωρίζει εκ των προτέρων το περιβάλλον στο οποίο κινείται.
Η Wayve ακολουθεί διαφορετικό δρόμο. Το σύστημά της βασίζεται σε end-to-end machine learning, όπου η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπει απευθείας τα δεδομένα των αισθητήρων σε οδηγικές αποφάσεις, χωρίς να απαιτείται η δημιουργία ειδικών χαρτών για κάθε πόλη. Σύμφωνα με την εταιρεία, αυτό επιτρέπει στο λογισμικό να προσαρμόζεται πολύ ευκολότερα σε νέες αγορές και διαφορετικούς τύπους οχημάτων.
Ο Alex Kendall υποστηρίζει ότι στόχος της Wayve είναι να καταστήσει την αυτόνομη οδήγηση διαθέσιμη «σε οποιοδήποτε όχημα, οποιαδήποτε μάρκα και οποιαδήποτε χώρα», χωρίς τη χρονοβόρα διαδικασία προετοιμασίας κάθε νέας περιοχής.
Οι αυτοκινητοβιομηχανίες παρακολουθούν στενά
Η προσέγγιση αυτή έχει ήδη προσελκύσει μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα της αυτοκινητοβιομηχανίας. Η Wayve έχει συγκεντρώσει περίπου 2,8 δισ. δολάρια από επενδυτές και στρατηγικούς εταίρους, μεταξύ των οποίων βρίσκονται οι Nvidia, Mercedes-Benz και Nissan. Παράλληλα, έχει συνάψει συνεργασία με τη Stellantis για την ενσωμάτωση της τεχνολογίας της στην πλατφόρμα STLA AutoDrive, με στόχο την εμπορική διάθεση προηγμένων συστημάτων υποβοήθησης οδήγησης στη Βόρεια Αμερική το 2028.
Η Nissan εξετάζει επίσης την αξιοποίηση της τεχνολογίας της σε μελλοντικά μοντέλα για την ιαπωνική αγορά. Ωστόσο, η εταιρεία έχει δηλώσει ότι συνεχίζει να αξιολογεί διεξοδικά τον τρόπο με τον οποίο το σύστημα λαμβάνει αποφάσεις πριν προχωρήσει σε ευρύτερη εφαρμογή.
Το μεγάλο πλεονέκτημα και η μεγαλύτερη αμφιβολία
Η φιλοσοφία της Wayve υπόσχεται σημαντικά χαμηλότερο κόστος ανάπτυξης και ταχύτερη επέκταση σε νέες αγορές, επειδή δεν απαιτείται η δημιουργία και συνεχής ενημέρωση χαρτών υψηλής ανάλυσης. Ακριβώς εκεί, όμως, βρίσκεται και η μεγαλύτερη πρόκληση.
Επειδή οι αποφάσεις λαμβάνονται από ένα πολύπλοκο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, είναι δυσκολότερο να εξηγηθεί γιατί το όχημα επέλεξε μια συγκεκριμένη ενέργεια σε μια κρίσιμη στιγμή. Οι ειδικοί χαρακτηρίζουν αυτά τα συστήματα «black box», καθώς η διαδικασία λήψης αποφάσεων δεν είναι τόσο διαφανής όσο στα παραδοσιακά, κανoνοκεντρικά συστήματα.
Αυτός είναι και ο λόγος που εταιρείες όπως η Waymo εξακολουθούν να χρησιμοποιούν έναν συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης, χαρτών υψηλής ακρίβειας και λογισμικού βασισμένου σε κανόνες, υποστηρίζοντας ότι η προσέγγιση αυτή παραμένει απαραίτητη για την ασφαλή λειτουργία σε μεγάλη κλίμακα.
Η επόμενη μάχη δεν θα δοθεί μόνο στους δρόμους
Η Wayve δεν προσπαθεί να ανταγωνιστεί τη Waymo ή την Tesla κατασκευάζοντας δικά της αυτοκίνητα. Το επιχειρηματικό της μοντέλο είναι διαφορετικό: αναπτύσσει το λογισμικό και το αδειοδοτεί σε κατασκευαστές αυτοκινήτων, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διαφορετικές μάρκες και διαφορετικές πλατφόρμες. Με αυτόν τον τρόπο φιλοδοξεί να εξελιχθεί σε έναν από τους βασικούς προμηθευτές τεχνολογίας για την επόμενη γενιά συστημάτων αυτόνομης οδήγησης.
Η επιτυχία ή η αποτυχία αυτής της στρατηγικής θα κριθεί τα επόμενα χρόνια. Αν η τεχνητή νοημοσύνη αποδείξει ότι μπορεί να οδηγεί με ασφάλεια χωρίς να εξαρτάται από ακριβούς χάρτες και περίπλοκες διαδικασίες προετοιμασίας, τότε ίσως αλλάξει όχι μόνο ο τρόπος με τον οποίο κινούνται τα αυτοκίνητα, αλλά και το οικονομικό μοντέλο πάνω στο οποίο έχει χτιστεί μέχρι σήμερα ολόκληρη η βιομηχανία της αυτόνομης οδήγησης.
