Τα αυτόνομα αυτοκίνητα με τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι εξαιρετικά ακριβή σε καλές καιρικές συνθήκες. Σε μια καθαρή, ηλιόλουστη μέρα, το σύστημα αναγνωρίζει πεζούς, οδικές πινακίδες και οχήματα χωρίς λάθη. Ωστόσο, τα ίδια συστήματα γίνονται τυφλά όταν βρέχει, νυχτώνει ή πέσει ομίχλη. Ένας ανθρώπινος οδηγός εντόπιζε εμπόδια με ευκολία, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη αποτυγχάνει. Η έρευνα του Πανεπιστημίου της Βαλένθια προτείνει μια λύση εμπνευσμένη από τη βιολογία.
σχετικά άρθρα
Πώς βλέπει ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Ο «έλεγχος έντασης»
Οι νευρώνες στον εγκέφαλο δεν λειτουργούν μεμονωμένα. Οι νευροεπιστήμονες ονομάζουν τον μηχανισμό «διχαστική ομαλοποίηση». Το σύστημα λειτουργεί σαν αυτοματοποιημένος έλεγχος έντασης. Εάν ένας νευρώνας κοιτάζει μια πολύ σκοτεινή περιοχή (π.χ. μαύρο αυτοκίνητο τη νύχτα), οι γειτονικοί νευρώνες ενισχύουν το αδύναμο σήμα. Οι μικρές λεπτομέρειες γίνονται πιο ορατές. Αντίθετα, όταν κοιτάμε έντονο φως, ο εγκέφαλος χαμηλώνει την ένταση. Ο μηχανισμός αυτός επιτρέπει στους ανθρώπους να βλέπουν καθαρά σε ένα ευρύ φάσμα συνθηκών.
Το πείραμα. Προσομοίωση οδήγησης σε ομίχλη και σκοτάδι
Οι ερευνητες επεξεργάστηκαν εικόνες χρησιμοποιώντας ευρέως διαδεδομένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Πρόσθεσαν επίπεδα για να προσομοιώσουν τον μηχανισμό «ελέγχου έντασης» του εγκεφάλου. Ανάγκασαν τους νευρώνες να επικοινωνούν μεταξύ τους και να προσαρμόζονται στο περιβάλλον. Η ομάδα χρησιμοποίησε βάσεις δεδομένων από πραγματική οδήγηση σε ευρωπαϊκές πόλεις. Οι εικόνες νυχτερινής οδήγησης προήλθαν από την Ελβετία. Οι προσομοιώσεις περιλάμβαναν διαφορετικά επίπεδα ομίχλης, σκότους και διακύμανσης φωτός.
Τα αποτελέσματα. 20% καλύτερη απόδοση σε αντίξοες συνθήκες
Τα τυπικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης οδηγούσαν άψογα υπό ιδανικές συνθήκες. Μόλις όμως εμφανίστηκε ομίχλη και σκοτάδι, τα μοντέλα άρχισαν να αποτυγχάνουν. Η τεχνητή νοημοσύνη έχασε την ικανότητα να διακρίνει αυτοκίνητα από κτίρια. Το σύστημα που είχε εξοπλιστεί με τον μηχανισμό εγκεφάλου παρέμεινε στιβαρό. Σε συνθήκες ομίχλης ή απόλυτου σκότους, το νέο σύστημα είχε πάνω από 20% καλύτερη απόδοση. Το σύστημα κατέγραφε και ενίσχυε λεπτομέρειες οχημάτων που ήταν κρυμμένα στην ομίχλη. Η απόδοση έγινε πιο σταθερή απέναντι σε μεταβαλλόμενες καιρικές συνθήκες.
Το συμπέρασμα. Μάθηση από τη φύση
Η εμπιστοσύνη της κοινωνίας στην τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί σημαντική πρόκληση. Η ασφάλεια επιβατών και πεζών στα αυτόνομα αυτοκίνητα είναι κρίσιμη πτυχή. Τα έξυπνα συστήματα πρέπει να είναι απόλυτα ασφαλή στον πραγματικό κόσμο. Χρειάζονται προστασία της ζωής όλων των χρηστών του οδικού δικτύου σε κάθε καιρό. Η έρευνα δείχνει ότι η λύση μπορεί να είναι πιο κοντά από όσο φαίνεται. Δεν χρειάζονται πιο ισχυροί υπολογιστές ή μεγαλύτερες ποσότητες δεδομένων. Αρκεί η παρατήρηση εκατομμυρίων χρόνων εξέλιξης που διαμόρφωσαν τον ανθρώπινο εγκέφαλο.
