Η Ford έκανε ένα μεγάλο λάθος. Πίστεψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να αντικαταστήσει τη δεκαετίες εμπειρίας των ανθρώπινων μηχανικών. Το αποτέλεσμα ήταν απογοητευτικό. Τα αυτοματοποιημένα συστήματα ποιότητας απέτυχαν να προσφέρουν το αναμενόμενο επίπεδο. Η εταιρεία αναγκάστηκε να επιστρέψει στις ρίζες της.
Σύμφωνα με το Bloomberg, η Ford προσέλαβε ξανά 350 έμπειρους μηχανικούς. Μερικοί από αυτούς ήταν πρώην υπάλληλοι της εταιρείας. Άλλοι εργάζονταν σε προμηθευτές. Ο διευθύνων σύμβουλος της Ford, Kumar Galhotra, δήλωσε ότι η εταιρεία «βασιζόταν όλο και περισσότερο σε αυτοματοποιημένα συστήματα ποιότητας» με απογοητευτικά αποτελέσματα. Έτσι, η Ford «επέστρεψε τεχνικούς ειδικούς» για να εντοπίζουν σημεία βλάβης πριν καν ένα εξάρτημα φτάσει στο εργοστάσιο.
Το λάθος της Ford με την AI
Ο Charles Poon, αντιπρόεδρος μηχανικής εξοπλισμού οχημάτων της Ford, παραδέχθηκε το λάθος. «Λανθασμένα πιστεύαμε ότι απλώς εισάγοντας την τεχνητή νοημοσύνη και ενσωματώνοντας τις απαιτήσεις σχεδιασμού, θα παράγαμε ένα προϊόν υψηλής ποιότητας», είπε.
Η Ford δεν εγκατέλειψε εντελώς την τεχνητή νοημοσύνη. Αντίθετα, χρησιμοποιεί τους επαναπροσληφθέντες μηχανικούς – που αποκαλούνται «γκρίζες γενειάδες» – για να εκπαιδεύσουν νεότερο προσωπικό. Οι έμπειροι μηχανικοί επαναπρογραμματίζουν, επίσης, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Στόχος είναι να διορθωθούν τα λάθη του παρελθόντος.
Τα αποτελέσματα: Εξοικονόμηση και κορυφαία ποιότητα
Η κίνηση αυτή φαίνεται να αποδίδει καρπούς. Ο διευθύνων σύμβουλος της Ford, Jim Farley, δήλωσε ότι το κόστος εγγύησης και ανάκλησης μειώθηκε. «Αυτό συμβάλλει κυριολεκτικά σε εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια ως ώθηση για τη Ford από άποψη κόστους», είπε.
Η αυτοκινητοβιομηχανία κατέκτησε, επίσης, την πρώτη θέση μεταξύ των mainstream brands στην Έρευνα Αρχικής Ποιότητας JD Power που δημοσιεύθηκε αυτή την εβδομάδα. Η διάκριση αυτή επιβεβαιώνει ότι η ανθρώπινη εμπειρία παραμένει ανεκτίμητη, ακόμα και στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.
Ανάλυση: Η ανθρώπινη γνώση νικά την AI
Η περίπτωση της Ford αποτελεί ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα των ορίων της τεχνητής νοημοσύνης. Η AI μπορεί να επεξεργαστεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Μπορεί, επίσης, να αυτοματοποιήσει διαδικασίες. Δεν μπορεί, όμως, να αντικαταστήσει τη βαθιά γνώση που αποκτάται με τα χρόνια εμπειρίας. Οι «γκρίζες γενειάδες» δεν είναι απλώς μηχανικοί. Είναι άνθρωποι που έχουν δει χιλιάδες βλάβες. Γνωρίζουν πού κρύβονται τα προβλήματα. Ξέρουν πώς να τα λύσουν.
Η Ford έκανε το λάθος να υποτιμήσει αυτή τη γνώση. Τώρα, την αξιοποιεί ξανά. Το μάθημα είναι σαφές: η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο, αλλά παραμένει εργαλείο. Ο άνθρωπος που το χειρίζεται παραμένει ο κρίσιμος παράγοντας.