$1,8 δισ. για να μάθει η AI τη «γλώσσα» των κυττάρων
Big Tech και αμερικανικό Δημόσιο επιχειρούν να δημιουργήσουν τεράστια datasets βιολογίας.
The news
σχετικά άρθρα
Η Biohub συγκεντρώνει συνολικά $1,8 δισ. για τη Virtual Biology Initiative, με στόχο τη δημιουργία τεράστιων datasets που θα χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στη βιολογία.
Meta, Google DeepMind και Isomorphic Labs δεσμεύουν $300 εκατ., το αμερικανικό Department of Energy περισσότερα από $500 εκατ. σε βάθος πενταετίας και η ίδια η Biohub έχει ήδη τοποθετήσει $500 εκατ.
The backstage
Η μεγάλη υπόσχεση εδώ δεν είναι ένα νέο chatbot. Είναι να δημιουργηθεί AI που θα μπορεί να προβλέπει πώς αντιδρούν τα κύτταρα σε φάρμακα, μεταλλάξεις ή περιβαλλοντικές αλλαγές.
Τα σημερινά datasets περιλαμβάνουν εκατοντάδες εκατομμύρια κύτταρα. Ο στόχος είναι να φτάσουν σε δισεκατομμύρια και τελικά τρισεκατομμύρια observations.
Εάν τέτοια μοντέλα γίνουν αξιόπιστα, μέρος της πρώιμης φαρμακευτικής έρευνας θα μεταφερθεί από το εργαστήριο στον υπολογιστή.
Αυτό σημαίνει μικρότερες development timelines και πιθανώς δραματικά χαμηλότερο R&D κόστος.
Το πραγματικό asset επομένως δεν είναι μόνο το AI model. Είναι το βιολογικό data set πάνω στο οποίο εκπαιδεύεται.
