Δεν υπάρχει λόγος για ωραιοποιήσεις: οι AI agents είναι μια απάτη. Αυτό δηλώνει ευθέως ο Dr. Errol Brandt, ιδρυτής της kiraa.ai, προειδοποιώντας τις επιχειρήσεις που αναζητούν σε αυτούς τη λύση για τη μείωση του προσωπικού ή την εξάλειψη εργασιών. Σύμφωνα με τον ίδιο, η κατεύθυνση αυτή είναι θεμελιωδώς λανθασμένη.
σχετικά άρθρα
Ο Brandt υποστηρίζει ότι οι AI agents αποτελούν τον λιγότερο αξιόπιστο, τον πιο ακριβό και τον πιο ερασιτεχνικό τρόπο διαχείρισης ενός παραγωγικού φόρτου εργασίας που έχει εφευρεθεί ποτέ. Γιατί όμως η βιομηχανία τους προωθεί με τόσο πάθος; Η απάντηση είναι απλή: κάθε agent καίει token, και τα token είναι ο τρόπος με τον οποίο πληρώνονται οι εταιρείες AI.
Για να κατανοήσουμε την κριτική του Brandt, πρέπει να επιστρέψουμε στις πρώτες αρχές της πληροφορικής. Το «χρυσό πρότυπο» παραμένει το μεταγλωττισμένο δυαδικό αρχείο (compiled binary).
Η Ανωτερότητα του Δυαδικού Αρχείου
Όπως εξηγεί ο επικεφαλής της kiraa.ai, ένα δυαδικό αρχείο είναι λογισμικό μεταφρασμένο απευθείας σε μηχανικές οδηγίες για ένα συγκεκριμένο τσιπ. Είναι σχεδιασμένο να τρέχει αποκλειστικά σε αυτό, χωρίς την ανάγκη κάποιου ερμηνευτή (interpreter) να μεσολαβεί ή ενός περιβάλλοντος εκτέλεσης που «μαντεύει» τις προθέσεις του δημιουργού.
Το αποτέλεσμα είναι απόλυτα προβλέψιμο: η ίδια είσοδος παράγει το ίδιο αποτέλεσμα, κάθε φορά, σε κάθε μηχάνημα ίδιας αρχιτεκτονική. Έτσι λειτουργούν τα λειτουργικά συστήματα, οι βάσεις δεδομένων και το firmware των αυτοκινήτων μας. Όταν το διακύβευμα είναι σοβαρό, χρησιμοποιούμε δυαδικά αρχεία γιατί είναι γρήγορα, ντετερμινιστικά και φθηνά, καθώς εκτελούν τη δουλειά χωρίς περιττά ενδιάμεσα στάδια.
Ο Συμβιβασμός των Containers και των Ερμηνευόμενων Γλωσσών
Φυσικά, ο Brandt αναγνωρίζει ότι η χρήση δυαδικών αρχείων παντού δεν είναι πάντα εφικτή λόγω διαφορετικών ειδών υλικού. Εκεί έρχεται ο συμβιβασμός των containers (όπως το Docker). Αν και προσθέτουν ένα μικρό «φόρο» απόδοσης και πολυπλοκότητας, παραμένουν μια αποδεκτή λύση για το σύγχρονο cloud, καθώς η συμπεριφορά τους παραμένει προβλέψιμη.
Στο επόμενο επίπεδο βρίσκουμε τις ερμηνευόμενες γλώσσες (Python, JavaScript). Εδώ ο «φόρος» απόδοσης είναι μεγάλος —η Python μπορεί να είναι και 100 φορές πιο αργή από τη C— καθώς ο επεξεργαστής ξοδεύει ισχύ για να μεταφράζει τον κώδικα σε πραγματικό χρόνο. Παρόλα αυτά, παραμένουν ντετερμινιστικές: η ίδια είσοδος δίνει το ίδιο αποτέλεσμα. Τις ανεχόμαστε γιατί επιταχύνουν τη δουλειά των ακριβοπληρωμένων προγραμματιστών.
Το Χάος των AI Agents: Το «Θεώρημα της Άπειρης Μαϊμούς»
Στον πάτο αυτής της κλίμακας αξιοπιστίας, ο Dr. Errol Brandt τοποθετεί τους AI agents. Θεωρεί ότι η προώθησή τους αντιτίθεται σε κάθε θεμελιώδη αρχή σχεδιασμού λογισμικού των τελευταίων δεκαετιών.
Όταν ζητάτε κάτι από έναν agent, αυτός δεν εκτελεί οδηγίες. Αντίθετα, ζητά από ένα Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM) να ερμηνεύσει ένα κείμενο για να γράψει κώδικα, τον οποίο μετά θα εκτελέσει. Επειδή τα LLMs είναι πιθανοτικά, το ίδιο prompt μπορεί να δώσει διαφορετικά αποτελέσματα κάθε φορά. Μια ροή εργασίας που λειτούργησε χθες, μπορεί να αποτύχει αύριο χωρίς προφανή λόγο.
«Δεν πρόκειται για σοβαρή προγραμματιστική τεχνική», τονίζει ο Brandt. «Είναι το θεώρημα της άπειρης μαϊμούς ντυμένο ως λογισμικό». Αν καούν αρκετά token, ίσως κάποια στιγμή προκύψει το επιθυμητό αποτέλεσμα, αλλά με τεράστιο κόστος.
Η Τρομακτική Σύγκριση Κόστους: 1.000 Φορές Πιο Ακριβά
Η ανάλυση του Brandt είναι αποκαλυπτική όσον αφορά τα νούμερα:
-
Ένα δυαδικό αρχείο εκτελεί μια εργασία σε χιλιοστά του δευτερολέπτου με ελάχιστο κόστος ρεύματος.
-
Ένας AI agent για την ίδια δουλειά μπορεί να χρειαστεί 10 έως 30 δευτερόλεπτα και να κοστίσει από 1 έως 50 σεντ ανά εκτέλεση.
Πληρώνετε δηλαδή 1.000 φορές περισσότερο για 1.000 φορές λιγότερη αξιοπιστία. Πρόκειται για την πιο κερδοφόρα «αφαίρεση» (abstraction) που εφευρέθηκε ποτέ για τους πωλητές AI, καθώς χρεώνουν τον πελάτη σε αναλογία με το πόσο αποτυγχάνει ο agent: όσο χειρότερη η απόδοση, τόσο περισσότερα τα token που καταναλώνονται.
Η Φιλοσοφία της kiraa.ai και το «Θέατρο AI»
Ενώ η αγορά κινείται προς όλο και μεγαλύτερα και πιο περίπλοκα μοντέλα, ο Dr. Errol Brandt ακολουθεί την αντίθετη οδό με την kiraa.ai. Στόχος του είναι η δημιουργία συστημάτων που βρίσκονται όσο το δυνατόν πιο κοντά στο δυαδικό αρχείο, διασφαλίζοντας ταχύτητα, χαμηλό κόστος και, κυρίως, ασφάλεια.
Η συμβουλή του προς τους επαγγελματίες είναι σαφής: χρησιμοποιήστε τους AI agents για πειραματισμό, εκμάθηση και γρήγορα πρωτότυπα στο σπίτι. Όταν όμως πρόκειται για σοβαρή παραγωγή και κρίσιμες επιχειρηματικές λειτουργίες, πρέπει να χτίζετε με πειθαρχία κοντά στο «μέταλλο» του επεξεργαστή. Οτιδήποτε άλλο, σύμφωνα με τον Brandt, είναι απλώς «θέατρο AI» που χρηματοδοτεί τα περιθώρια κέρδους των μεγάλων παρόχων.
