Η εταιρεία Databricks ανακοίνωσε την κυκλοφορία του AiChemy, μιας αρχιτεκτονικής αναφοράς τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλών πρακτόρων, η οποία σχεδιάστηκε με σκοπό την επιτάχυνση των πρώιμων σταδίων της διαδικασίας ανακάλυψης φαρμάκων. Το σύστημα αυτό λειτουργεί συνδέοντας εσωτερικά δεδομένα επιχειρήσεων με δημόσιες επιστημονικές βάσεις δεδομένων, χρησιμοποιώντας το Model Context Protocol (MCP).
σχετικά άρθρα
Λειτουργία του AiChemy
Σύμφωνα με την Databricks, το AiChemy λειτουργεί ως ένα συντονισμένο δίκτυο εξειδικευμένων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, αντί ως ένα ενιαίο μοντέλο. Κάθε πράκτορας είναι επικεντρωμένος σε ένα συγκεκριμένο πεδίο, όπως οι χημικές δομές, οι βιολογικές οδοί ή η ιατρική βιβλιογραφία. Ένας κεντρικός επιβλέπων πράκτορας αναλαμβάνει την κατανομή και δρομολόγηση των ερωτημάτων εντός του συστήματος.
Η πλατφόρμα ενσωματώνει τρεις εξωτερικούς MCP servers: τον OpenTargets, ένα γράφημα γνώσης για ασθένειες και φάρμακα, το PubMed για ιατρική βιβλιογραφία και το PubChem για δεδομένα χημικών ενώσεων. Παράλληλα, αξιοποιεί servers της Databricks που συνδέονται με ιδιόκτητα δεδομένα. Αυτά περιλαμβάνουν το Genie Space για αναζητήσεις text-to-SQL και το Vector Search για συγκρίσεις μοριακών δομών από τη βιβλιοθήκη ZINC, η οποία περιέχει 250.000 εμπορικά διαθέσιμα μόρια.
Βασισμένο στις πλατφόρμες Data Intelligence Platform, Delta Lake και Mosaic AI, το AiChemy δομείται γύρω από αρθρωτές «δεξιότητες» (skills). Αυτές οι δεξιότητες καθοδηγούν τους πράκτορες σε εργασίες όπως η σύνοψη βιβλιογραφίας, η ανάκτηση ενώσεων και η σύνθεση αποδεικτικών στοιχείων. Επίσης, διασφαλίζουν ότι τα παραγόμενα αποτελέσματα είναι κατάλληλα μορφοποιημένα για ερευνητικούς, ρυθμιστικούς ή επιχειρηματικούς σκοπούς.
Εφαρμογές στην Ανάπτυξη Φαρμάκων
Το AiChemy εστιάζει στα πρώιμα και συνήθως πιο δαπανηρά στάδια της ανάπτυξης φαρμάκων, όπου πραγματοποιείται η επιλογή των βιολογικών μηχανισμών προς μελέτη και των ενώσεων που απαιτούν περαιτέρω έρευνα. Σε μια επίδειξη λειτουργίας, το σύστημα εκκινεί από έναν υπότυπο ασθένειας, αναγνωρίζει θεραπευτικούς στόχους, προτείνει υποψήφια φάρμακα και επαληθεύει τα ευρήματα με βάση τη διαθέσιμη βιβλιογραφία.
Σε μια διαφορετική εφαρμογή, η πλατφόρμα διενεργεί αναζήτηση υποψήφιων ενώσεων βάσει χημικής ομοιότητας, διερευνώντας τη βιβλιοθήκη ZINC για μόρια που φέρουν δομικές ομοιότητες με ήδη γνωστά φάρμακα. Όλα τα παραγόμενα αποτελέσματα συνοδεύονται από αποδεικτικά στοιχεία που παραπέμπουν στις αρχικές πηγές δεδομένων, ένα χαρακτηριστικό που η Databricks τονίζει ως κρίσιμο για την ερευνητική αξιοπιστία.
Πρόσβαση και Προσαρμογή
Η Databricks καθιστά το AiChemy διαθέσιμο μέσω διαδικτυακής εφαρμογής και αποθετηρίου στο GitHub. Με αυτόν τον τρόπο, οι φαρμακευτικοί ερευνητές έχουν τη δυνατότητα να εξερευνήσουν και να προσαρμόσουν την αρχιτεκτονική, είτε μέσω του framework Agent Bricks χωρίς την ανάγκη κώδικα, είτε μέσω πιο προηγμένων μεθόδων που βασίζονται σε notebooks.
Κάθε εκτέλεση πράκτορα καταγράφεται αυτόματα και παρακολουθείται με τα πρότυπα OpenTelemetry μέσω του MLflow, εξασφαλίζοντας πλήρη παρατηρησιμότητα σε περιβάλλοντα παραγωγής.
