Η AI δεν παίρνει μόνο δουλειές – Δημιουργεί νέους νικητές και αφήνει πίσω όσους δεν μπορούν να την αξιοποιήσουν
Νέα στοιχεία δείχνουν ότι οι επιχειρήσεις που επενδύουν ουσιαστικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνουν τις προσλήψεις αντί να τις μειώνουν. Την ίδια στιγμή όμως, η αγορά εργασίας χωρίζεται σε δύο διαφορετικές ταχύτητες και οι μικρότερες επιχειρήσεις κινδυνεύουν να μείνουν οριστικά πίσω.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και δημιουργεί ένα νέο χάσμα ανάμεσα σε όσες επενδύουν στρατηγικά στην τεχνολογία και σε όσες αδυνατούν να ακολουθήσουν.
σχετικά άρθρα
Όλοι συζητούν αν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πάρει τις δουλειές των ανθρώπων. Τα τελευταία στοιχεία όμως αποκαλύπτουν κάτι πολύ πιο σύνθετο και ίσως πιο ανησυχητικό. Η AI δεν δημιουργεί μόνο χαμένους και νικητές εργαζόμενους. Δημιουργεί δύο διαφορετικούς κόσμους επιχειρήσεων. Από τη μία πλευρά βρίσκονται όσες αξιοποιούν την τεχνολογία για να αναπτυχθούν και να προσλάβουν περισσότερο προσωπικό. Από την άλλη, όσες αδυνατούν να ακολουθήσουν τον ρυθμό των εξελίξεων και κινδυνεύουν να χάσουν την ανταγωνιστικότητά τους. Η μεγαλύτερη αλλαγή της επόμενης δεκαετίας ίσως να μην αφορά τις θέσεις εργασίας. Αφορά το ποιοι θα μπορούν να δημιουργούν νέες θέσεις εργασίας.
Η AI εξελίσσεται σε εργαλείο ανάπτυξης και όχι μόνο σε μηχανισμό περικοπών
Η δημόσια συζήτηση επικεντρώνεται σχεδόν αποκλειστικά στις απολύσεις που συνδέονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Πράγματι, αρκετές μεγάλες επιχειρήσεις ανακοίνωσαν περικοπές προσωπικού, ενώ έρευνες εκτιμούν ότι η AI ήδη επηρεάζει χιλιάδες θέσεις εργασίας κάθε μήνα.
Ωστόσο, νέα μελέτη των Ramp και Revelio Labs, η οποία βασίζεται σε στοιχεία από περίπου 22.000 επιχειρήσεις, παρουσιάζει μια διαφορετική εικόνα. Οι εταιρείες που επένδυσαν ουσιαστικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη αύξησαν το προσωπικό τους κατά 10,2%, ενώ κατέγραψαν αύξηση ακόμη και στις θέσεις εισαγωγικού επιπέδου.
Το εύρημα δεν σημαίνει ότι η AI δημιουργεί αυτόματα νέες δουλειές. Δείχνει όμως ότι, όταν μια επιχείρηση ενσωματώνει σωστά την τεχνολογία στην παραγωγή της, μπορεί να μειώσει το κόστος, να αυξήσει την παραγωγικότητα και τελικά να επεκτείνει τη δραστηριότητά της.
Οι ισχυρές επιχειρήσεις αποκτούν ακόμη μεγαλύτερο προβάδισμα
Εδώ όμως βρίσκεται και η πιο σημαντική προέκταση της μελέτης.
Οι επιχειρήσεις που εμφανίζουν τα μεγαλύτερα οφέλη δεν αποτελούν αντιπροσωπευτικό δείγμα της οικονομίας. Πρόκειται κυρίως για εταιρείες τεχνολογίας ή οργανισμούς που διαθέτουν ήδη κεφάλαια, εξειδικευμένο προσωπικό και ισχυρές διοικητικές δομές.
Με άλλα λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως επιταχυντής για όσους βρίσκονται ήδη μπροστά. Οι εταιρείες που διαθέτουν τους πόρους να επενδύσουν αποκτούν ακόμη μεγαλύτερο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, ενώ όσες περιορίζονται σε δοκιμαστικές εφαρμογές ή σε απλές συνδρομές δυσκολεύονται να μετατρέψουν την AI σε πραγματική επιχειρηματική ανάπτυξη.
Αυτό δημιουργεί ένα νέο οικονομικό χάσμα που ίσως αποδειχθεί σημαντικότερο από τις ίδιες τις απολύσεις.
Οι νέοι εργαζόμενοι δεν χάνουν όλες τις ευκαιρίες, αλλά η αγορά αλλάζει κανόνες
Ένα ακόμη ενδιαφέρον στοιχείο αφορά τις θέσεις εργασίας για νέους εργαζόμενους.
Τα τελευταία χρόνια κυριάρχησε η εκτίμηση ότι η AI θα εξαφανίσει πρώτα τις θέσεις εισαγωγικού επιπέδου. Η νέα έρευνα όμως δείχνει ότι στις επιχειρήσεις που αξιοποιούν αποτελεσματικά την τεχνολογία οι προσλήψεις νέων εργαζομένων αυξάνονται αντί να μειώνονται.
Αυτό δεν σημαίνει ότι οι ανησυχίες εξαφανίζονται. Σημαίνει όμως ότι η αγορά εργασίας μεταβάλλεται διαφορετικά από όσο περίμεναν πολλοί αναλυτές.
Ο νέος εργαζόμενος του αύριο δεν θα ανταγωνίζεται μόνο άλλους υποψηφίους. Θα εξαρτά το επαγγελματικό του μέλλον και από το αν η εταιρεία στην οποία εργάζεται διαθέτει την τεχνογνωσία και τους πόρους για να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο ανάπτυξης.
Η επόμενη ανισότητα θα χωρίζει ολόκληρες επιχειρήσεις
Το σημαντικότερο συμπέρασμα δεν αφορά την τεχνολογία. Αφορά την οικονομία.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιουργεί μόνο νέες εφαρμογές. Δημιουργεί δύο διαφορετικές κατηγορίες επιχειρήσεων.
Στην πρώτη ανήκουν όσες διαθέτουν κεφάλαια, εξειδικευμένο προσωπικό και στρατηγικό σχέδιο. Αυτές αυξάνουν την παραγωγικότητα, επεκτείνονται και δημιουργούν νέες θέσεις εργασίας.
Στη δεύτερη βρίσκονται όσες δυσκολεύονται να επενδύσουν, περιορίζονται σε αποσπασματικές λύσεις και βλέπουν την ανταγωνιστικότητά τους να μειώνεται.
Αν αυτή η τάση συνεχιστεί, το χάσμα ανάμεσα στις δύο ομάδες θα μεγαλώσει περισσότερο από όσο μεγαλώνει σήμερα η διαφορά ανάμεσα σε διαφορετικούς κλάδους της οικονομίας.
Η μεγαλύτερη αλλαγή δεν αφορά τις απολύσεις αλλά το νέο μοντέλο ανάπτυξης
Η συζήτηση γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά εγκλωβίζεται στο ερώτημα αν οι μηχανές θα αντικαταστήσουν τους ανθρώπους. Τα στοιχεία δείχνουν ότι η πραγματικότητα είναι πιο σύνθετη.
Η AI αφαιρεί ορισμένες θέσεις εργασίας, αλλά ταυτόχρονα δημιουργεί συνθήκες ανάπτυξης για επιχειρήσεις που γνωρίζουν πώς να την αξιοποιήσουν. Το πραγματικό διακύβευμα λοιπόν δεν είναι μόνο πόσες δουλειές θα χαθούν. Είναι ποιες εταιρείες θα αποκτήσουν τη δυνατότητα να δημιουργούν περισσότερες και καλύτερες δουλειές στο μέλλον.
Η επόμενη μεγάλη ανισότητα της παγκόσμιας οικονομίας ίσως να μην χωρίζει τους ανθρώπους ανάλογα με το επάγγελμά τους. Ίσως να χωρίζει τις επιχειρήσεις που θα μετατρέψουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μοχλό ανάπτυξης από εκείνες που θα παρακολουθούν τις εξελίξεις χωρίς να μπορούν να τις ακολουθήσουν.
